Diseñamos y construimos el núcleo IA que impulsa tus aplicaciones empresariales — integrando modelos de lenguaje, clasificación personalizada, pipelines NLP y motores de decisión dentro de tus propios sistemas.
Seleccionamos y combinamos las tecnologías IA correctas para tu caso de uso — no una plataforma única para todos, sino una capa de inteligencia construida con propósito.
GPT-4, Claude, Gemini, Mistral, Llama — integramos el modelo de lenguaje correcto para tu caso de uso, alojado en tu entorno o vía API.
Modelos ajustados que clasifican texto, documentos, imágenes o datos en tus categorías específicas — con alta precisión desde el primer día.
Extracción de entidades, análisis de sentimiento, detección de intención, resumen y traducción — integrados en tus flujos de documentos o comunicaciones.
Sistemas de reglas y puntuación impulsados por IA para evaluación crediticia, scoring de riesgo, calificación de leads, precios y priorización.
Construir bases de conocimiento que tu IA puede consultar — potenciando búsqueda inteligente, preguntas sobre documentos y asistentes IA basados en tus datos.
Pronóstico de demanda, predicción de abandono, programación de mantenimiento y detección de anomalías — entrenados en tus datos históricos.
No nos detenemos en prototipos. Cada motor IA que construimos está diseñado para producción: objetivos de latencia, mecanismos de respaldo, monitoreo y control de versiones.
Desplegá modelos IA en tus propios servidores, nube privada o VPC — manteniendo datos sensibles completamente fuera de plataformas IA de terceros.
Los modelos genéricos entrenados en internet no conocen tu jerga industrial, tus productos ni tus clientes. Ajustamos al tu dominio.
Para industrias reguladas, cada decisión IA incluye trazas de razonamiento y puntajes de confianza — para que auditores y operadores entiendan por qué la IA actuó como lo hizo.
Depende del enfoque. Para ajuste fino de LLMs, incluso unos pocos cientos de ejemplos pueden producir buenos resultados. Para modelos ML clásicos, típicamente necesitamos miles de muestras etiquetadas. Evaluamos tu situación de datos y recomendamos el mejor camino.
Usamos RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para basar las respuestas IA en datos verificados, capas de validación para verificar salidas, y colas de revisión humana para decisiones de alto riesgo. Diseñamos sistemas sabiendo que la IA puede equivocarse.
Sí. Exponemos las capacidades IA como APIs o microservicios que tu aplicación existente llama — sin necesidad de reconstruir tu sistema actual.
Contanos tu desafío y diseñamos el motor IA correcto para eso.